国家知识产权局信息显示，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“一种电力仪表识别模型的训练方法、装置及设备”的专利，公开号CN122473612A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本申请提供了一种电力仪表识别模型的训练方法、装置及设备。该方法包括：将电力仪表的大量无标注原始图像输入预训练的编码器中进行特征提取，得到多维特征向量；对多维特征向量进行图像掩码，得到重建图像，并将重建图像与原始图像进行比较确定第一损失函数；对多维特征向量和原始图像进行全局特征对比和局部特征对比确定第二损失函数；基于第一损失函数和第二损失函数分别对编码器中对应的参数进行调节，得到训练完成的编码器；将少量有标注图像输入电力仪表识别模型中，对解码器及并行双头输出层中的参数进行微调，得到训练完成的电力仪表识别模型�